11 minutos para ler
De acordo com a Embrapa, os avanços tecnológicos da inteligência artificial (IA) no agronegócio conseguiram aumentar em 59% a produção agrícola entre 1975 e 2015 (G1). Nos últimos anos, a agricultura tem experimentado uma revolução silenciosa, impulsionada pela integração da inteligência artificial com práticas tradicionais. Esse avanço está mudando o cenário agropecuário, proporcionando maior eficiência, produtividade e sustentabilidade.
A agricultura 5.0 e chegada da inteligência artificial
A agricultura 5.0 representa uma verdadeira revolução no setor agrícola, impulsionada pela integração da inteligência artificial e outras tecnologias avançadas.
A IA permite aos sistemas agrícolas analisar grandes volumes de dados coletados por sensores IoT e outras fontes. Esses dados incluem informações detalhadas sobre condições climáticas, umidade do solo, saúde das plantas e outros parâmetros agronômicos. Com algoritmos sofisticados, a IA pode processar essas informações em tempo real, identificar padrões complexos e fornecer insights valiosos para os agricultores otimizarem sua plantação.
Um dos principais benefícios da IA no agro é a capacidade de oferecer suporte às decisões agronômicas. Por exemplo, os sistemas baseados em IA podem prever com precisão os padrões de crescimento das culturas, recomendar o momento ideal para irrigação ou aplicação de fertilizantes, e até mesmo alertar sobre possíveis infestações de pragas ou doenças.
Essas previsões são fundamentais para aumentar a eficiência e reduzir os custos operacionais, ao mesmo tempo em que melhoram a qualidade e o rendimento das colheitas.
Além disso, a IA facilita a agricultura de precisão, permitindo aos agricultores adaptar suas práticas de manejo para áreas específicas do campo com base em dados detalhados. Isso significa que eles podem aplicar insumos como fertilizantes e defensivos de forma mais direcionada, reduzindo o desperdício e minimizando os impactos ambientais.
A capacidade da IA de analisar múltiplas variáveis simultaneamente também ajuda na mitigação de riscos, como variações climáticas e flutuações de mercado, prevendo tendências e ajustando estratégias de plantio e comercialização com base em dados precisos sobre demanda, clima e preços. Além de atuar, também, na gestão administrativa, financeira e logística melhorando a eficiência operacional, reduzindo custos e promovendo uma gestão inteligente.
No contexto da agricultura 5.0, a IA não opera isoladamente, mas, sim, em conjunto com outras tecnologias como sensores IoT, drones e sistemas de automação. Essas tecnologias trabalham em sinergia para criar um ecossistema agrícola digitalizado e altamente eficiente. Por exemplo, drones equipados com câmeras e sensores podem coletar dados visuais e infravermelhos sobre as culturas, que são então processados por sistemas de IA para detecção precoce de problemas.
Exemplos de uso de Inteligência Artificial no agro
Agricultura regenerativa
A aplicação da inteligência artificial vai além da produtividade; ela também é essencial para práticas sustentáveis, como a agricultura regenerativa. Essa abordagem visa restaurar e melhorar a saúde dos ecossistemas agrícolas, promovendo a biodiversidade, a saúde do solo e a resiliência às mudanças climáticas.
A IA desempenha um papel crucial na coleta e análise de dados, ajudando a criar metodologias que fomentam o agro sustentável, como a captura e o estoque de carbono no solo e a implementação de técnicas agrícolas de precisão, como a aplicação variável de insumos, pela qual os recursos são distribuídos de acordo com as necessidades específicas de cada parte do campo, otimizando o uso e reduzindo os impactos ambientais.
A Quanticum é uma agtech que possui como uma de suas três soluções o Agro Data Science que, por meio de análises estatísticas rigorosas, ajuda seus clientes a entenderem o impacto das tipologias de argila nos tratamentos de solo, otimizando a eficácia de suas práticas agrícolas.
Com enfoque em big data e inteligência artificial, a Quanticum proporciona planejamento experimental, laudos estatísticos amigáveis e dashboards interativos impulsionando uma agricultura mais eficiente.
Identificação de focos de incêndio
A inteligência artificial tem se mostrado uma ferramenta vital na identificação precoce de focos de incêndio em florestas, contribuindo significativamente para a agricultura sustentável.
Utilizando algoritmos avançados de reconhecimento de padrões, a IA processa dados de sensores térmicos, imagens de satélite e drones para detectar anomalias de temperatura e sinais de fumaça em tempo real.
Essa detecção rápida permite uma resposta imediata, prevenindo a propagação de incêndios que podem devastar áreas agrícolas e florestais. A proteção das florestas é essencial para manter os ecossistemas que suportam a agricultura sustentável, garantindo a saúde do solo, a biodiversidade e o ciclo da água. Ao prevenir incêndios, a IA ajuda a preservar esses recursos naturais críticos, promovendo práticas agrícolas que são tanto produtivas quanto ambientalmente responsáveis.
A exemplo disso temos o case da climate tech Umgrauemeio, que desenvolveu a Pantera, uma plataforma para traduzir os fundamentos do combate a incêndios em soluções tecnológicas.
A Pantera oferece uma solução completa para a gestão de incêndios florestais, integrando análise de risco, detecção instantânea e por satélite, gestão de recursos, simulação de propagação do fogo, análise de emissões de CO₂ e alertas de desmatamento.
Com câmeras de alta resolução e algoritmos de inteligência artificial, a empresa detecta fumaça instantaneamente, enquanto uma rede com mais de 15 satélites garante monitoramento em áreas remotas.
A infraestrutura autossuficiente com painéis solares e conexões via rádio, junto com o rastreamento em tempo real e dashboards operacionais, proporciona uma gestão eficiente e centralizada, reduzindo significativamente o impacto ambiental e financeiro dos incêndios florestais.
Para ganhos de produtividade e eficiência
A integração da inteligência artificial na agricultura está revolucionando a produtividade e eficiência do setor de maneiras inéditas. Equipamentos agrícolas equipados com GPS de alta precisão e câmeras avançadas utilizam sistemas de machine learning para analisar em tempo real a qualidade dos grãos durante a colheita, ajustando operações automaticamente para maximizar a eficiência. Isso não apenas otimiza o uso de recursos, como sementes e outros insumos, mas também reduz desperdícios, contribuindo para aumentos significativos na produtividade.
A BemAgro é uma agtech brasileira de tecnologia agrícola especializada em inteligência artificial e visão computacional. Ela desenvolve soluções inovadoras para otimizar a gestão e a produção agrícola, utilizando dados captados por tratores, drones e satélites, sua plataforma processa essas informações para oferecer relatórios agronômicos detalhados.
Monitoramento dos preços de commodities
A inteligência artificial monitora os preços e tendências de commodities utilizando algoritmos de aprendizado de máquina que analisam vastos volumes de dados históricos e em tempo real.
Os dados são extraídos de diversas fontes, como mercados financeiros, relatórios governamentais, notícias e redes sociais. Por meio de técnicas avançadas, como séries temporais e análise de sentimentos, os modelos de IA identificam padrões e preveem flutuações nos preços das commodities.
Essa análise permite prever tendências de mercado com alta precisão, ajudando agricultores e comerciantes a tomar decisões informadas sobre o melhor momento para comprar ou vender, mitigando riscos financeiros e maximizando os lucros.
Ex de agtechs: Agroboard e Sapiens Agro.
Monitoramento do clima
As tecnologias de inteligência artificial aplicadas ao monitoramento climático estão transformando a agricultura ao fornecer previsões meteorológicas precisas e em tempo real.
Sensores IoT, integrados com IA, coletam e analisam dados meteorológicos de diversas fontes, incluindo estações meteorológicas, imagens de satélite e sensores de solo. Satélites e drones equipados com IA permitem o monitoramento remoto e preciso das condições climáticas e do solo, detectando variações e anomalias que podem afetar a produtividade agrícola.
Os modelos de aprendizado profundo processam os dados coletados para gerar previsões climáticas avançadas, ajudando os agricultores a planejar o plantio e a colheita, gerenciar a irrigação e tomar medidas preventivas contra eventos climáticos adversos, como secas e tempestades.
A Sipremo é uma startup com escritórios na Flórida (EUA) e em São Paulo, que utiliza a inteligência artificial para a previsão e o monitoramento de eventos climáticos e desastres naturais.
A partir de dados públicos e privados de diversas fontes, a tecnologia da Sipremo antecipa com precisão onde, quando e qual evento ocorrerá, permitindo que qualquer negócio mitigue riscos e otimizem suas operações.
Com mais de 600 mil km² monitorados e economias significativas geradas, a Sipremo não apenas melhora a eficiência operacional e reduz custos, mas também promove a sustentabilidade e a resiliência climática, tornando-se uma referência em soluções tecnológicas para a gestão de impactos climáticos.
A MeteoIA, também é uma startup que se destaca no cenário de soluções climáticas com seu sistema MIA, uma plataforma avançada de inteligência artificial que prevê variáveis climáticas com alta precisão.
A partir de dados atmosféricos detalhados e modelos de redes neurais, a MeteoIA oferece previsões personalizadas que ajudam empresas dos setores energético, agrícola e de seguros a otimizar suas operações e mitigar riscos associados às mudanças climáticas.
A MeteoIA representou o Brasil na COP26 no programa Desafio NET ZERO 2050 com negócios que criaram soluções para minimizar impactos das mudanças climáticas, além de receber a premiação do SEBRAE que reconhece as 100 startups científicas do estado de São Paulo com maior potencial de gerar impacto econômico e/ou socioambiental no futuro.
Precificação de seguros agrícolas
O uso de inteligência artificial para a precificação de seguros agrícolas está revolucionando a maneira como as apólices são avaliadas e concedidas, trazendo inúmeros benefícios aos produtores.
A IA analisa um vasto conjunto de dados, incluindo históricos climáticos, padrões de cultivo, saúde do solo e incidência de pragas para avaliar com precisão os riscos associados a cada propriedade agrícola.
Com essa análise detalhada, as seguradoras podem oferecer apólices personalizadas e mais justas, refletindo o risco real de cada produtor. Isso não apenas torna o seguro mais acessível e econômico, mas também incentiva práticas agrícolas sustentáveis, já que os agricultores que adotam técnicas de mitigação de riscos podem receber prêmios mais baixos.
Além disso, a IA pode agilizar o processo de reclamação, proporcionando uma resposta rápida e eficiente em caso de sinistros, garantindo que os agricultores recebam o suporte financeiro necessário sem demora.
Adoção da inteligência artificial pelo agro
A crescente adoção de tecnologias digitais e inteligência artificial está redefinindo rapidamente o cenário agrícola global. Segundo estimativas do relatório Polo Sebrae Agro, o mercado de IA na agricultura está projetado para um crescimento significativo, impulsionado pelo aumento do uso de dados, sensores e tecnologias de aprendizado de máquina.
No Brasil, essa tendência também se destaca, com produtores rurais adotando cada vez mais soluções digitais para melhorar a eficiência e a produtividade em suas operações. Essa transformação não apenas promete revolucionar os métodos tradicionais de cultivo e manejo, mas também abrir novas oportunidades para a inovação e sustentabilidade no setor agrícola.
Futuro promissor
A combinação da expertise agrícola brasileira com a inovação tecnológica está transformando fazendas em empresas rurais altamente eficientes e sustentáveis. A inteligência artificial não apenas aprimora a produtividade e a sustentabilidade, mas também abre novas oportunidades de negócios e criação de empregos no setor agrícola.
À medida que a IA continua a evoluir, o potencial do agronegócio brasileiro será ainda mais ampliado. Em um país onde o agronegócio é crucial para a economia, a integração da inteligência artificial no campo é uma revolução bem-vinda. Com tecnologia de ponta e práticas agrícolas avançadas, o futuro da agricultura no Brasil parece mais promissor do que nunca.
